圖像數(shù)據(jù)之所以能被壓縮，就是因為數(shù)據(jù)中存在著冗余。圖像數(shù)據(jù)的冗余主要表現(xiàn)為：圖像中相鄰像素間的相關(guān)性引起的空間冗余。圖像序列中不同幀之間存在相關(guān)性引起的時間冗余。不同彩色平面或頻譜帶的相關(guān)性引起的頻譜冗余。數(shù)據(jù)壓縮的目的就是通過去除這些數(shù)據(jù)冗余來減少表示數(shù)據(jù)所需的比特數(shù)。比如一張?zhí)炜蘸脱┑膱D片，天空和雪的色彩卻非常單調(diào)，天空與雪所代表的每個小格顏色的數(shù)值應(yīng)該非常接近，由于兩個相鄰格子的數(shù)據(jù)差異很小，所以可以用第一個格子的數(shù)據(jù)來表達(dá)第二個格子數(shù)據(jù)的預(yù)測值。

圖像數(shù)據(jù)之所以能被壓縮，就是因為數(shù)據(jù)中存在著冗余。圖像數(shù)據(jù)的冗余主要表現(xiàn)為：圖像中相鄰像素間的相關(guān)性引起的空間冗余。圖像序列中不同幀之間存在相關(guān)性引起的時間冗余。不同彩色平面或頻譜帶的相關(guān)性引起的頻譜冗余。數(shù)據(jù)壓縮的目的就是通過去除這些數(shù)據(jù)冗余來減少表示數(shù)據(jù)所需的比特數(shù)。比如一張?zhí)炜蘸脱┑膱D片，天空和雪的色彩卻非常單調(diào)，天空與雪所代表的每個小格顏色的數(shù)值應(yīng)該非常接近，由于兩個相鄰格子的數(shù)據(jù)差異很小，所以可以用第一個格子的數(shù)據(jù)來表達(dá)第二個格子數(shù)據(jù)的預(yù)測值。