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        簡(jiǎn)述卡方檢驗(yàn)的用途

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        簡(jiǎn)述卡方檢驗(yàn)的用途

        卡方檢驗(yàn)常見的用途也是用于考察某無序分類變量個(gè)水平,卡方檢驗(yàn)還用來檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)連續(xù)變量分布是否與某種理論分布相一致,比如是否符合正態(tài)分布,是否服從均勻分布等??ǚ綑z驗(yàn):卡方檢驗(yàn)是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法,它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用,包括:兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn);多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等??ǚ綑z驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度,實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趨于符合,若兩個(gè)值完全相等時(shí),卡方值就為0,表明理論值完全符合。
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        導(dǎo)讀卡方檢驗(yàn)常見的用途也是用于考察某無序分類變量個(gè)水平,卡方檢驗(yàn)還用來檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)連續(xù)變量分布是否與某種理論分布相一致,比如是否符合正態(tài)分布,是否服從均勻分布等??ǚ綑z驗(yàn):卡方檢驗(yàn)是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法,它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用,包括:兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn);多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等??ǚ綑z驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度,實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趨于符合,若兩個(gè)值完全相等時(shí),卡方值就為0,表明理論值完全符合。

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        卡方檢驗(yàn)常見的用途也是用于考察某無序分類變量個(gè)水平,卡方檢驗(yàn)還用來檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)連續(xù)變量分布是否與某種理論分布相一致,比如是否符合正態(tài)分布,是否服從均勻分布等??ǚ綑z驗(yàn):卡方檢驗(yàn)是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法,它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用,包括:兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn);多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等。卡方檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度,實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趨于符合,若兩個(gè)值完全相等時(shí),卡方值就為0,表明理論值完全符合。
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