導(dǎo)讀偏最小二乘法的定義：偏最小二乘法是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)，它通過(guò)最小化誤差的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配，用最簡(jiǎn)的方法求得一些絕對(duì)不可知的真值，而令誤差平方之和為最小，很多其他的優(yōu)化問(wèn)題也可通過(guò)最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表達(dá)。與傳統(tǒng)多元線性回歸模型相比，偏最小二乘法的特點(diǎn)是。1、能夠在自變量存在嚴(yán)重多重相關(guān)性的條件下進(jìn)行回歸建模。2、允許在樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)少于變量個(gè)數(shù)的條件下進(jìn)行回歸建模。3、偏最小二乘法在最終模型中將包含原有的所有自變量。