1、收集歷史資料，加以整理，編成時間序列，并根據(jù)時間序列繪成統(tǒng)計圖，時間序列分析通常是把各種可能發(fā)生作用的因素進行分類；2、分析時間序列，時間序列中的每一時期的數(shù)值都是由許許多多不同的因素同時發(fā)生作用后的綜合結(jié)果；3、求時間序列的長期趨勢季節(jié)變動和不規(guī)則變動的值，并選定近似的數(shù)學模式來代表它們；4、利用時間序列資料求出長期趨勢、季節(jié)變動和不規(guī)則變動的數(shù)學模型后，就可以利用它來預(yù)測未來的長期趨勢值和季節(jié)變動值，在可能的情況下預(yù)測不規(guī)則變動值；

5、如果不規(guī)則變動的預(yù)測值難以求得，就只求長期趨勢和季節(jié)變動的預(yù)測值，以兩者相乘之積或相加之和為時間序列的預(yù)測值，如果經(jīng)濟現(xiàn)象本身沒有季節(jié)變動或不需預(yù)測分季分月的資料，則長期趨勢的預(yù)測值就是時間序列的預(yù)測值，但要注意這個預(yù)測值只反映現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢，本質(zhì)上也只是一個平均數(shù)的作用，實際值將圍繞著它上下波動。