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科技
愛爾朗分布簡介如下：
愛爾朗分布與指數(shù)分布一樣多用來表示獨立隨機事件發(fā)生的時間間隔。
相比于指數(shù)分布，愛爾朗分布能更好地對現(xiàn)實數(shù)據進行擬合，除非退化為指數(shù)分布，愛爾朗分布不具有無記憶性，因此對其進行分析相對困難一些。
一般通過將愛爾朗過程分解為多個指數(shù)過程的技巧來對愛爾朗分布進行分析。
遵循愛爾朗分布的隨機變量可以被分解多個同參數(shù)指數(shù)分布隨機變量之和，該性質使得愛爾朗分布被廣泛用于排隊論中。
愛爾朗分布是亞指數(shù)分布的一個特例，指數(shù)分布是愛爾朗分布的一個特例。
