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        人工蜂群算法是什么

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        人工蜂群算法是什么

        人工蜂群算法是模仿蜜蜂行為提出的一種優(yōu)化方法,是集群智能思想的一個具體應用,它的主要特點是不需要了解問題的特殊信息,只需要對問題進行優(yōu)劣的比較,通過各人工蜂個體的局部尋優(yōu)行為,最終在群體中使全局最優(yōu)值突現出來,有著較快的收斂速度。為了解決多變量函數優(yōu)化問題,Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型。
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        導讀人工蜂群算法是模仿蜜蜂行為提出的一種優(yōu)化方法,是集群智能思想的一個具體應用,它的主要特點是不需要了解問題的特殊信息,只需要對問題進行優(yōu)劣的比較,通過各人工蜂個體的局部尋優(yōu)行為,最終在群體中使全局最優(yōu)值突現出來,有著較快的收斂速度。為了解決多變量函數優(yōu)化問題,Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型。

        人工蜂群算法是模仿蜜蜂行為提出的一種優(yōu)化方法,是集群智能思想的一個具體應用,它的主要特點是不需要了解問題的特殊信息,只需要對問題進行優(yōu)劣的比較,通過各人工蜂個體的局部尋優(yōu)行為,最終在群體中使全局最優(yōu)值突現出來,有著較快的收斂速度。為了解決多變量函數優(yōu)化問題,Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型。

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