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        什么是牛頓下山法

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        什么是牛頓下山法

        牛頓下山法是牛頓法的一種變形,它是為減弱牛頓法對(duì)初始近似zo的限制而提出的一種算法。牛頓迭代法又稱為牛頓拉夫遜(拉弗森)方法,它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。多數(shù)方程不存在求根公式,因此求精確根非常困難,甚至不可能,從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。
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        導(dǎo)讀牛頓下山法是牛頓法的一種變形,它是為減弱牛頓法對(duì)初始近似zo的限制而提出的一種算法。牛頓迭代法又稱為牛頓拉夫遜(拉弗森)方法,它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。多數(shù)方程不存在求根公式,因此求精確根非常困難,甚至不可能,從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。

        牛頓下山法是牛頓法的一種變形,它是為減弱牛頓法對(duì)初始近似zo的限制而提出的一種算法。牛頓迭代法又稱為牛頓拉夫遜(拉弗森)方法,它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。多數(shù)方程不存在求根公式,因此求精確根非常困難,甚至不可能,從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。

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        什么是牛頓下山法

        牛頓下山法是牛頓法的一種變形,它是為減弱牛頓法對(duì)初始近似zo的限制而提出的一種算法。牛頓迭代法又稱為牛頓拉夫遜(拉弗森)方法,它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。多數(shù)方程不存在求根公式,因此求精確根非常困難,甚至不可能,從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。
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