rstudio使用教程是什么？一起來看看小編今天的分享吧！

一、rstudio的界面認(rèn)識(shí)

RStudio是R語言的一個(gè)IDE，即集成開發(fā)環(huán)境。它包括四個(gè)區(qū)域：

Source：（左上角1區(qū)）

Console：（左下角2區(qū)）

Environment, History, Connections：（右上角3區(qū)）

Files, Plots, Packages, Help, Viewer：（右下角4區(qū)）

1. Source

這個(gè)區(qū)域主要負(fù)責(zé)代碼的撰寫。

剛啟動(dòng)時(shí)，可能會(huì)看不到這個(gè)區(qū)，可點(diǎn)擊左上角的【File】→【New File】→【R Script】將Source區(qū)打開。

此步驟將新建一個(gè)名為“Untitled1”的R代碼文件（后綴名默認(rèn)為.R），你可在文件內(nèi)撰寫代碼，然后可按快捷鍵Ctrl + S保存文件。

接著會(huì)跳出“Save File”彈出框，然后可將“Untitled1”文件重命名，文件將保存在當(dāng)前工作目錄下。

在4區(qū)的“Files”下，你將看到我們剛保存的文件。

2. Console

這里是執(zhí)行代碼的地方，執(zhí)行結(jié)果也會(huì)顯示在這里。

你可在這個(gè)區(qū)域直接輸入代碼，然后按回車鍵輸出結(jié)果。比如：

>?2/3
[1]?0.6666667
>?2^4
[1]?16
>?2/0
[1]?Inf
>?pi
[1]?3.141593
>

如果你想執(zhí)行整個(gè)文件中的代碼，可以點(diǎn)Source鍵執(zhí)行。

3. Environment，History，Connections

Environment：是用來記錄當(dāng)前變量的數(shù)值，方便查看當(dāng)前變量的狀況。

History：是所有在 Console區(qū)內(nèi)代碼執(zhí)行的歷史記錄。

Connections：是用來方便連接外部數(shù)據(jù)庫。

4. Files，Plots，Packages，Help，Viewer

Files：這里會(huì)顯示當(dāng)前工作目錄下的文件，讓使用者了解所在的工作目錄，這對(duì)讀寫文件非常重要。你可通過在Console輸入getwd()函數(shù)來獲取當(dāng)前工作目錄路徑：

>?getwd()
[1]?"C:/Users/Administrator/Documents"

如果Files下顯示的不是當(dāng)前工作目錄，那是由于沒及時(shí)更新視圖所導(dǎo)致的?？牲c(diǎn)擊Console字符串旁邊箭頭的來更新。

Plots：畫好的圖將在這里顯示。

Packages：顯示已經(jīng)安裝好了的包，打勾代表已經(jīng)加載。

安裝Package點(diǎn)擊Install，然后輸入包名，也可在Console中輸入相應(yīng)代碼來安裝包，比如install.packages('data.table')將安裝“data.table”這個(gè)包，更新包點(diǎn)Update。

Help：查詢函數(shù)如何使用。也可在Console中輸入help()函數(shù)，()內(nèi)輸入所要查詢的函數(shù)。

Viewer：是用來顯示本地網(wǎng)頁文件。

二：rstudio的常用操作

rstudio的基本命令

q()：退出R程序
tab：自動(dòng)補(bǔ)全
ctrl+L：清空工作環(huán)境
ESC：中斷當(dāng)前計(jì)算
head(X)：查看數(shù)據(jù)集前6行數(shù)據(jù)
tail(X)：查看數(shù)據(jù)集尾6行數(shù)據(jù)

安裝所需要的包

#?安裝包
install.packages("packagename")
#?加載包
library(packagesname)

設(shè)置工作路徑

//?使用getwd()函數(shù)來顯示當(dāng)前工作目錄；
getwd()
//使用setwd()函數(shù)更改當(dāng)前目錄；
setwd("D:/R")

數(shù)據(jù)的讀取與保存

#?讀取csv
data?<-?read.csv('data.csv')
#?讀取?R格式數(shù)據(jù)
data?<-?load('.RData')
#?保存?R格式數(shù)據(jù)
save(data，file?=?'name.Rdata')
#?保存?csv格式數(shù)據(jù)
write.csv(data，file?=?'name.csv')

循環(huán)語句

//while?loop
a?<-?2
while(a<5){
????print('hello')
????a?=?a?+?1
}
//for?loop
v?<-?c(1，2，5，7，9，6)
for(i?in?v){
????print(i)
}

數(shù)據(jù)操作

//刪除數(shù)據(jù)
#刪除第3列
data?<-?data[，-3]
#剔除掉第1，2，18列
arpu?<-?arpu[，-c(1，2，18)]
#剔除掉第1，2，3，，4，5，18行
arpu?<-?arpu[-c(1:5，18)，]
?
//篩選數(shù)據(jù)
iris[which((iris$Species==?'setosa')?|?(iris$Species?==?'virginica'))，?]

給數(shù)據(jù)的行命名

names(data1)=c("YEAR"，?"MNTH"，?"DAY"，"PRCP"，?"RHUM"，?"WIND")

合并兩個(gè)數(shù)據(jù)

Data=rbind(rundata，rundata1)

將結(jié)果存入文件

?????result=c(Sum_SRAD，Ave_RHUM，Sum_PRCP，Ave_T)
????#resultname=Filename
????#給結(jié)果文件命名
????Result=paste(Filename，"Result.csv")
????print(Result)
????sink(Result，append=TRUE，split=TRUE)
????
????print(result)
????sink()

以上就是小編今天的分享了，希望可以幫助到大家。